AR 购物：开启个性化推荐服务新时代​

  AR 购物平台依托大数据和人工智能技术，能够根据消费者的浏览历史、购买记录、偏好设置等多维度数据，为其提供精准的个性化推荐。

  比如，一位经常购买运动装备的消费者打开 AR 购物应用时，系统会优先为他推荐新款的运动鞋、运动服装以及运动配件等商品 。并且，这些推荐商品会以 AR 的形式展示在消费者眼前，消费者可以直接查看商品的 3D 模型、虚拟试用效果等。如果消费者对某款推荐的运动手表感兴趣，点击后就能看到手表佩戴在自己手腕上的虚拟效果，还能获取该手表的详细参数、用户评价等信息，大大提升了购物的效率和满意度。

  不仅如此，AR 购物还能根据不同的场景为消费者推荐合适的商品。在旅游季，为喜欢旅行的消费者推荐旅行箱、户外服装、便携式相机等旅行必备用品;在节日期间，根据消费者的人际关系和过往送礼习惯，推荐各类节日礼品。这种个性化、场景化的推荐服务，让消费者在购物过程中感受到贴心与便捷，仿佛有一位专属的购物顾问随时为自己服务。