AI 智能体：核心特性与独特优势​

  AI 智能体之所以能够在众多人工智能应用中崭露头角，关键在于其具备一系列独特的核心特性，这些特性使其与传统 AI 产生了显著的区别，在实际应用中发挥着不可替代的作用。

  自主决策：从被动到主动的跨越

  传统 AI 多为被动响应，如早期语音助手需用户指令才行动。而 AI 智能体具备自主决策能力，能依环境感知和内置算法，在无人类实时干预下主动规划行动以实现目标。例如智能投资领域智能体，关注金融市场动态后可自主决策买入股票;智能工厂生产智能体可依原材料库存等自主调整生产计划。

  环境交互：连接数字与现实的桥梁

  AI 智能体可与环境动态交互，通过传感器获取信息，用执行器影响环境。如波士顿动力公司的 Atlas 机器人，靠多种传感器感知环境，运动智能体实时调整动作完成复杂任务;自动驾驶汽车智能体靠传感器感知路况，做出决策控制汽车行驶。

  持续进化：不断升级的智能潜力

  AI 智能体具有持续进化能力，能在运行中学习新知识、优化决策模型和行为策略。如 AlphaFold 智能体最初预测蛋白质结构，后不断进化可优化药物分子设计;工业智能体在生产线运行中收集数据，优化诊断模型和生产控制策略，提升缺陷识别准确率和生产效率 。