数字孪生风电场可视化运维具体应用
风电场数字孪生平台基于实时数字孪生技术,构建实体风机映射,通过大数据分析技术分析风机/风电场的实时状态,实现机组的优化控制。整合风电场运维过程各环节的数据,融合故障诊断、健康状态预警、功率精准预测、风机优化运行等专业技术,打造强大的现实生活数字孪生平台风电场,实现风电场全生命周期运维管理,可以实现的具体应用有:
1、数字孪生风机发电可视化
二维面板显示风电机组发电的相关指标:发电量、风速-功率和主要发电运行精度指标。并且通过图表显示发电随风速变化的趋势,工作人员可以清楚地掌握发电规律并及时做出调整,避免因运维活动安排不当而造成的发电量损失。
2、数字孪生远程叶片运行监控
叶片是风力发电机感受风能的“感觉”。利用无人机倾斜摄影采集的图像图片和结果,实时反馈叶片的运行状态。用户可以在特定编号的3D模型中点击某个叶片的叶尖、中上、中下、根部等部位,查看迎风面、盖面、前缘共48个部位的缺陷图片边缘和后边缘。并且远程控制,方便用户快速查看刀片的健康状态,将风险扼杀在“摇篮”中。
3、数字孪生设备的可视化管理
实现对风机运行过程的诊断和预测,用户可以根据风机的健康状况做出合理的调度和决策,降低风机的维护成本,提高风机的安全性,真正实现智能化管理。
4、数字孪生风速风向预测
基于短期风速风向预报信息的模拟运行可为实际风电场的能源管理和电力交易,以及风机关键设备的健康趋势分析和故障预警提供支持。
5、数字孪生消防安全预警
火灾监测模块主要通过连接在风机各个位置的各种传感器,实现对温度、电流、机房设备的全方位、深度采集和实时数据显示。每个传感器根据实际安装位置分布在机舱内,每个点的传感器状态都有相应的显示效果。通过多维度的数据监控,为智能风电机组的管控提供准确有效的数据输入,实时监控风电场的安全状态。
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